zurückSelbstlernkurs

AI-Literacy lehren – so fördern Sie KI-Kompetenzen Studierender gezielt nebenbei

letzte Aktualisierung November 2024

Dozent*innen:

Ulrike Hanke
Nina Bach

Arbeitseinheiten:

6 AE

Verfügbar seit:

01.04.2024

Arbeitshilfen und Checklisten unterstützen Sie bei der Anwendung der Inhalte in Ihrer Lehrpraxis, um Lehre im Angesicht Künstlicher Intelligenz (KI) zukunftsfähig zu gestalten und KI-bezogene Kompetenzen in Lehr- und Prüfungskonzepte zu integrieren. 

Kursdauer: 6 Module mit einer Laufzeit von insgesamt ca. 100 Minuten

Selbstlernzeit: ca. 3-4 Stunden

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Bildungslandschaft grundlegend. Wie können Sie als Lehrende damit umgehen - ohne sich selbst zu überfordern und KI möglichst niedrigschwellig in Ihrer Lehre integrieren, sodass Studierende sich 'nebenbei' mit der Verwendung von KI auseinandersetzen und lernen über die Nutzung von KI im akademischen Kontext kritisch zu reflektieren?   

Zunächst bietet dieser Selbstlernkurs Ihnen Perspektiven zur Frage, warum KI mittlerweile ein unumgängliches Thema in der Hochschullehre ist und welche KI-bezogenen Kompetenzen Studierende künftig benötigen. Daran anschließend geben zahlreiche praxisnahe Ideen und Methoden Anregungen, wie Sie KI in Ihren eigenen Lehrveranstaltungen berücksichtigen können, auch ohne KI-Expert*in zu sein.


Inhalte
  • Modell zur Formulierung KI-bezogener Lernziele
  • Methodensammlung mit Praxisbeispielen, wie einzelne Methoden konkret eingesetzt werden können, um KI-Kompetenzen Studierender zu fördern
  • Workbook für die Planung einer Lehrveranstaltung, in der (auch) KI-Kompetenzen gefördert werden sollen
  • Workbook für die Planung von Leistungsnachweisen, mit denen unterschiedliche Facetten von KI-Kompetenzen geprüft werden können


Weiterführende Inhalte zum Umgang mit KI in der Lehre finden Sie in unserem Kursangebot u. a. zu allgemeinen Grundlagen und Herausforderungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Kontext von Hochschullehre, Planung und Durchführung von Prüfungen.

Learning Outcomes

Nachdem Sie diesen Selbstlernkurs bearbeitet haben, können Sie

  • begründen, welche Relevanz KI-Kompetenz für das Studium und die berufliche Laufbahn der Studierenden hat,
  • geeignete Lernziele im Bereich KI-Kompetenz formulieren,
  • diese KI-Kompetenzen mithilfe niederschwelliger Methoden im Rahmen ihrer eigenen Lehrveranstaltungen nebenbei fördern,
  • KI-Kompetenzen lernzielorientiert prüfen.


Hinweis: Eine Teilnahmebescheinigung kann für diesen Selbstlernkurs nicht ausgestellt werden. Eine Anrechnung für das Zertifikatsprogramm "Hochschullehre Brandenburg" ist nicht möglich.

Zum Selbstlernkurs anmelden

Nach Ihrer Anmeldung haben Sie Zugang zu den Kursinhalten im passwortgeschützten Bereich "Mein sqb mit Moodle-Zugang". Eine Weitergabe der kursinternen Informationen und Zugriffsdaten an Dritte ist nicht gestattet.

Mit der Anmeldung zu diesem Selbstlernkurs bestätigen Sie die Kenntnisnahme aller obenstehenden Informationen zum Kurs sowie die Anerkennung der Teilnahmemodalitäten für die Nutzung der Angebote des Netzwerk Studienqualität Brandenburg (sqb).