In Ihrem Hochschulalltag stehen Sie vor vielfältigen Aufgaben in der Lehre. Erkunden Sie in diesem Selbstlernkurs, wobei Ihnen generative KI-Tools (GenAI) die Arbeit als Lehrperson erleichtern können. 

Nach einer Hinführung zur Verwendung von GenAI und deren Möglichkeiten wie auch Grenzen für lehrbezogene Aufgaben, v.a. für die Erstellung der eigenen Lehrplanung und dazugehöriger Lehrmaterialien, demonstriert die Dozentin an Fallbeispielen aus Ihrer eigenen Lehrpraxis Schritt für Schritt, welche KI-Tools in welcher Weise und für welche Zwecke genutzt werden können. Dabei wird der Verwendung von KI didaktisches Wissen und Kriterien guter Lehre als Bezugspunkte zugrunde gelegt. Somit erhalten Sie eine strukturierte und didaktisch fundierte Anleitung, wie Sie fachlich sinnvolle GenAI-Outputs für Ihre Lehrveranstaltungsplanung erzeugen können und anhand welcher Gütekriterien eingeschätzt werden kann, inwieweit diese Ergebnisse verwendbar oder weiterzubearbeiten sind.

Inhalte

• Didaktische Aufgaben und Anforderungen der Lehrplanung: Welche Potenziale bietet GenAI als Unterstützungstool dafür?
• Funktionalität von GenAI und Prinzipien für zielführendes Prompten: Welchen didaktischen Input benötigt das KI-Tool?
• Systematisches Vorgehen beim Prompten: Anhand welcher didaktischer Kriterien ist der KI-Output zu reflektieren?  
• Demonstration und Anleitung zur Verwendung geeigneter KI-Tools: Wie kann mit KI eine kompetenzorientierte Semester-/Modulplanung sowie Lehrmaterialien und Präsentationen erstellt werden?
• Diskussion: Inwieweit kann GenAI für Feedback-Geben und Benotung genutzt werden?

Weiterführende Inhalte zum Umgang mit KI in der Lehre finden Sie in unserem Kursangebot u. a. zu allgemeinen Grundlagen und Herausforderungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Kontext von Hochschullehre, Planung und Durchführung von Prüfungen, KI-Kompetenzen Studierender fördern.