zurückSelbstlernkurs

Wissenschaftliche Seminar- und Abschlussarbeiten betreuen in Zeiten von KI

Dozent*in:

Ulrike Hanke

Arbeitseinheiten:

6 AE

Verfügbar seit:

01.06.2026

Videotutorials, Praxisbeispiele, Reflexionsaufgaben sowie Arbeitshilfen und Checklisten zum Downloaden unterstützen Sie bei der Weiterentwicklung Ihres Lehrhandelns als Betreuer*in von schriftlichen Arbeiten 

Kursdauer: 6 Module mit einer Laufzeit von insgesamt ca. 120 Minuten

Selbstlernzeit: ca. 4 Stunden

Die freie Verfügbarkeit generativer KI-Tools erfordert einen veränderten Umgang bei der Gestaltung und Bewertung von schriftlichen Haus-, Seminar-, Projekt- und Abschlussarbeiten. Wie können Studierende trotz KI und mit KI die Kompetenz wissenschaftlichen Arbeitens erwerben? Welche Kompetenzen können unter den Bedingungen der Nutzbarkeit von KI geprüft werden? Welche Rolle und Gestaltungsmöglichkeiten haben Sie als Lehrende bei der Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten im Rahmen Ihrer Lehraufgaben? Dieser Selbstlernkurs bietet eine wissenschaftlich fundierte und praxisnahe Auseinandersetzung mit diesen Fragen.

Nach einer kritischen Einführung zur Frage, warum viele bisherige Formen der Begleitung und Bewertung wissenschaftlicher Arbeiten bereits vor der breiten Verfügbarkeit von KI unzureichend waren, werden Forschungsbefunde und Perspektiven aufgezeigt, wie KI das wissenschaftliche Schreiben im Wissenschaftskontext verändert und welche didaktischen Konsequenzen sich daraus für schriftliche Arbeiten im Rahmen von Lehre ergeben. Sie erhalten anschließend zahlreiche Impulse, wie Sie Haus-, Seminar-, Projekt- und Abschlussarbeiten zeitgemäß gestalten und betreuen können, damit Sie auch im KI-Zeitalter die Kontrolle über die Qualität Ihrer Betreuungsprozesse behalten und Ihre Studierenden die erforderlichen Kompetenzen im Umgang mit neuen Technologien und wissenschaftlichen Anforderungen entwickeln. 


Inhalte

  • Grundlagen zum wissenschaftlichen Schreiben im KI-Zeitalter

  • Überblick der Studienlage zum Thema KI in der Wissenschaft, KI-Detektoren, Lernen mit KI

  • didaktische Strategien für die kompetenzorientierte Einbindung schriftlicher Arbeiten in der Lehre (Haus-, Seminar-, Projektarbeiten)
  • Grundhaltung für die Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten
  • didaktische Prozessbegleitung von Abschlussarbeiten angesichts KI 
  • alternative Bewertungssysteme für wissenschaftliche Arbeiten


Weiterführende Inhalte zum Umgang mit KI in der Lehre finden Sie in unserem Kursangebot u. a. zu allgemeinen Grundlagen und Herausforderungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz im Kontext von Hochschullehre, Planung und Durchführung von Prüfungen, KI-Kompetenzen Studierender fördern.

Learning Outcomes

Nachdem Sie diesen Selbstlernkurs bearbeitet haben, können Sie

  • die Problematik bisheriger Formen der Begleitung wissenschaftlicher Arbeiten im Studium erklären,
  • Grundlagen benennen, wie auch in Zeiten von KI wissenschaftliche Arbeiten im Studium sinnvoll fürs Lernen und Prüfen eingesetzt werden können,
  • Aufgabenstellungen für Haus- und Seminararbeiten so in Ihre Lehre integrieren, dass die Studierenden trotz und mit KI wissenschaftliche Arbeitsmethoden Ihres Faches erlernen,
  • Abschlussarbeiten so bewerten, dass die wissenschaftliche Eigenleistung der Studierenden überprüft und dabei die Nutzung bzw. Verfügbarkeit von KI berücksichtigt wird.


Hinweis: Eine Teilnahmebescheinigung kann für diesen Selbstlernkurs nicht ausgestellt werden. Eine Anrechnung für das Zertifikatsprogramm "Hochschullehre Brandenburg" ist nicht möglich.

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Nach Ihrer Anmeldung haben Sie Zugang zu den Kursinhalten im passwortgeschützten Bereich "Mein sqb mit Moodle-Zugang". Eine Weitergabe der kursinternen Informationen und Zugriffsdaten an Dritte ist nicht gestattet.

Mit der Anmeldung zu diesem Selbstlernkurs bestätigen Sie die Kenntnisnahme aller obenstehenden Informationen zum Kurs sowie die Anerkennung der Teilnahmemodalitäten für die Nutzung der Angebote des Netzwerk Studienqualität Brandenburg (sqb).